小鵬機器人產線啟用:首臺 IRON 自主走下產線,年底進入規模量產

來源:小鵬汽車 · 收錄日期 2026-09-09 · 原文連結 ↗
圖:小鵬汽車

一條「沒有先例可循」的產線

小鵬汽車官網 9 月釋出訊息:小鵬機器人生產線正式啟用,全球首位高階通用人形機器人完成自動化總裝,並自主走下產線亮相,標誌著小鵬機器人完成從研發試製到產線製造的關鍵跨越,向規模量產邁出重要一步。官方將其稱為全球首條高階人形機器人自動化產線,並明確它是「為規模化量產而生」的。

這句話背後的行業現實是:機器人過去長期停留在小批次、半手工裝配階段,規模化製造是行業公認的難點。能做出一臺漂亮的樣機,和能以穩定的一致性造出成千上萬臺,是兩種完全不同的能力——前者靠工程師,後者靠工藝、工裝、檢測體系與供應鏈。

小鵬的做法是把汽車工業那套成熟的質量體系,直接嫁接到人形機器人的精密製造上:由集團自主設計開發產線,以車規級一致性標準打造量產品質體系,並按照規模量產的目標做正向開發。公司披露,這條產線的核心製程自動化率超過 80%,目標是構建高精度、高柔性、智慧化的製造體系,讓關鍵工序穩定一致,為後續規模化生產和快速擴產奠定基礎。

小鵬集團董事長、CEO 何小鵬對此的評價是:機器人生產線是從零創造、沒有先例可循的,小鵬正在創造一個全新品類產線;未來公司將持續探索更快的生產節拍和更大規模的機器人制造能力,探索中國乃至全球領先的機器人制造新路徑。

76 個自由度與 2250 TOPS

產品層面,小鵬把人形機器人定位為「極致擬人、AI 驅動、具備最高標準安全品質」的高階人形機器人,目標是成為下一代通用人形機器人平臺,支援廣泛的場景應用,並在真實世界中自我強化。

本體引數上,官方給出的是:行業第一的擬人體態與造型,首創全包覆柔性晶格,全身 76 個自由度,單手 21 個自由度。自由度數量是靈巧操作的前置條件,單手 21 個自由度已經接近人類手部的關節規模,意味著它具備完成精細抓取與雙手協同任務的硬體基礎。

智慧部分的關鍵數字是算力與部署位置:IRON 搭載 3 顆圖靈 AI 晶片,有效算力高達 2250 TOPS。公司稱,依託這一算力,小鵬物理 AI 大模型在端側部署成功,無需遙操即可自主完成複雜工作任務,並保證推理低時延和資料安全——把模型放在機器人本地而不是雲端,既是為了響應速度,也是為了資料不出廠。

何小鵬描述的產品目標並不止於工廠:要打造一款具備全泛化能力、能夠真正走進日常生活,為人們創造更美好生活的新型機器人,並最終成為人們生活中的夥伴。

超 9 億美元與三條增長曲線

與產線啟用幾乎同時,資本側也有重注落下:8 月 24 日,小鵬機器人業務完成首輪股權融資,融資超 9 億美元,投後估值超 63 億美元,重新整理中國具身智慧行業單輪私募股權融資紀錄。官方稱,這體現了資本市場對小鵬集團在物理 AI 領域領先地位、技術路線、規模量產能力和長期商業價值的認可。

在小鵬集團的敘事裡,機器人是繼汽車、全球化之後的第二/第三增長曲線之一:公司持續構建汽車、機器人、全球化三大增長曲線,而此次首臺通用人形機器人下線與產線啟用,被視為物理 AI 戰略持續落地的重要一步。

公司背景方面,小鵬集團把自己定義為「物理 AI 公司」,構建了全棧自研的物理 AI 技術體系,覆蓋圖靈 AI 晶片、物理世界基座模型以及高度整合的軟硬體應用;基於統一的技術底座,打造智慧電動汽車、Robotaxi、人形機器人等產品。集團總部位於廣州,並在紐約證券交易所和香港聯合交易所雙重主要上市。

從門店和園區開始

落地節奏上,小鵬給出的時間表是:今年底進入規模量產階段,從小鵬的門店和園區開始落地商業場景應用,並於 2027 年面向中國及海外市場正式上市和交付。也就是說,第一批「客戶」是它自己的零售與服務網路,而不是外部工廠。

這個選擇的邏輯並不難理解。門店和園區是可控場景:人流動線、任務型別、光照與地面條件都相對確定,出現問題時內部團隊可以第一時間介入;同時它能形成資料閉環——機器人每天的接待、引導、搬運任務,都會迴流到模型與應用迭代中。對於尚在爬坡階段的通用人形平臺,先在自己的場子裡把節拍跑順,是比追求外部大訂單更務實的一步。

需要保留的清醒是:產線啟用並不等於大規模交付。核心製程自動化率超 80% 說的是製造過程,規模量產目標定在年底,正式上市與交付要等到 2027 年,中間還隔著產能爬坡、良率、安全認證與場景驗證。

把「產線」當作釋出會的主角,本身就是 2026 年的行業註腳。此前兩年,人形機器人的進展大多以影片形式呈現:跑步、翻跟頭、疊衣服、分揀零件。但真正決定一個品類能否成立的,是能不能以可預期的成本、節拍和一致性把產品造出來,並且在客戶現場連續運轉而不是隻拍一次。產線、良率、交付量這些原本屬於製造業的詞彙進入機器人新聞,說明行業競爭的焦點正在從「能不能做」轉向「能不能造、能不能賣、能不能修」。

不過,這條產線的意義可能超出小鵬自己。過去人形機器人的競爭主要在演算法與本體引數上展開,誰能做出更驚豔的動作、更聰明的策略;當汽車公司帶著車規級質量體系和自動化產線進場,競爭維度裡就多了一項——製造一致性。對行業來說,這可能是比任何一段演示影片都更難被追上的護城河。

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